選煤廠通過對煤泥水系統濃縮池入料性質、沉降效果和藥劑制備添加裝置運行狀態、參數在線實時監測和數據處理，建立智能加藥控制模型，在保證濃縮池沉降效果的前提下，實現了煤泥水系統加藥智能化。中鐵城際選煤廠煤泥水智能加藥系統 通過實時監測煤泥水濁度、pH、流量等參數，結合礬花圖像識別技術，動態調節混凝劑（如聚合氯化鋁PAC）和絮凝劑（如聚丙烯酰胺PAM）的投加量，優化煤泥水沉降效果，提高濃縮效率。 

技術架構：中鐵城際智能加藥系統由設備層、物聯層、組件工具層、應用層、終端層5層組成。

設備層由加藥機、濃縮機、濃度計、界面儀、流量計等相關硬件設備組成；物聯網層利用工業協議、數據接口協議將設備層內的各項數據接入物聯網；組件工具層主要包括數據路由引擎（狀態機、3D引擎、規則引擎、ProfBusDP等）、數據接口層（系統聯動算法、加藥算法、機器學習）、數據庫組件（MySQL、redis、mongoDB）；

應用層由智能加藥、智能管理各軟件功能組成；

終端層包括上位機監控終端、PC/手機終端，覆蓋選煤廠和煤泥水加藥相關的所有人員。

數據采集層：水下攝像頭、水質傳感器（濁度、pH、流量等）。

控制層：基于“前饋+反饋”閉環控制模型，結合機器學習算法（如BP神經網絡）預測最佳投藥量。

執行層：計量泵自動投加藥劑，實現閉環控制。

優勢：精準控制藥劑用量（誤差±5%）、節能降耗（藥耗降低20%-30%）、抗干擾能力強（支持故障自動切換）。

中鐵城際智能加藥系統作為選煤廠智能化系統的一個子系統，需要對接主生產系統部分關鍵參數信息，如原煤帶煤量、濃縮機運行狀態等，同時智能加藥采集及產生的數據也會上傳至主生產系統，進行相關業務的分析與應用，打破了智能加藥系統與主生產系統之間的數據壁壘，可實現數據與數據之間的信息交互。

選煤廠在實現系統組網、濃縮關鍵工藝參數在線監測積累到大量在線數據和離線數據后，采用神經網絡算法，經過異常監測、缺失填充、數據降噪等手段，通過離線在線訓練形成符合實際的煤泥水加藥控制算法模型，并基于該模型建立一套控制系統，可實現絮凝劑、凝聚劑加藥量的自動調節。